Du code iOSpensé commeun systèmeagentique.
Samuel Neveu — iOS Senior freelance basé entre Paris et Rennes. 4 ans de Swift/SwiftUI : 3 apps livrées en prod, +500K utilisateurs cumulés, 0 rejet App Store, plus des contributions à fort trafic en équipe (HelloWork · 4M+ MAU). J'architecture l'agentic AI layer qui va derrière : outils, contextes, évaluations, boucles de rétroaction. L'endroit où le produit mobile rencontre l'orchestration de modèles.
Quatre apps, quatre façons de tenir une architecture agentique.
Je ne montre pas des écrans. Je montre ce que chaque app a obligé à résoudre — en termes d'archi, d'agent, de perf, ou de modèle mental produit.
RoastMyRoom
Une app qui critique votre intérieur avec l'humour d'un DA trop franc. Derrière la blague : un pipeline vision → prompt → LLM tuné qui distingue « mur beige » de « ambiance », un paywall StoreKit 2 à 8.5% de conversion, et des share cards virales qui génèrent 40% des installs. GPT-4o Vision, Supabase, MVVM Clean.
Orange Travel
From-scratch d'une app SwiftUI de gestion d'eSIM internationales. MVVM Clean + Combine, auth JWT/Keychain/Social (98.5% de succès), SDK wrapper unifiant 5 services tiers, livrée App Store zéro rejet. La preuve qu'une archi propre tient quand l'agent débarque par-dessus six mois plus tard.
FreelanceMoney
Un simulateur de revenu net freelance FR (micro-entreprise, TNS/SSI, SASU). Moteur en Decimal pour une précision comptable, comparaison de scénarios côte à côte, 100% local (SwiftData). Le genre d'app où le déterminisme est non-négociable — et où l'IA ne rentre que là où elle ajoute vraiment.
Cherlok
Un agent qui prospecte sur LinkedIn pour vous, sans se faire bannir. Extension Chrome + dashboard Next.js + Supabase Postgres. Limites de rate par compte, templates personnalisés, qualification IA des prospects, alertes safety quand le rythme dépasse les seuils LinkedIn. Le cas d'école d'un agent en production : tools, contextes, garde-fous, observabilité.
HelloWork
Contribution à la refonte native d'une app à 4M+ MAU. Couverture de tests 35% → 72% (E2E), crash rate <0.1%, features recherche/matching. L'échelle où on comprend pourquoi l'observabilité d'un agent LLM se pense avec le même sérieux qu'une release iOS.
Consulting agentique & audit — pour équipes qui construisent du mobile intelligent.
Je suis utile quand il faut mettre du Swift sérieux sur un produit agentique — ou inversement, quand une équipe iOS doit intégrer des LLM, du MCP, des tool calls, sans casser la review App Store.
Consulting agentique & audit — pour équipes qui construisent du mobile intelligent.
J'interviens en solo ou j'embarque mon réseau selon l'échelle. Trois formats, un seul engagement : livrable utilisable dès la première semaine.
Quatre ans à livrer du natif, en équipe et en solo.
Quelques jalons. Le reste se raconte au café.
Ce que j'utilise, concrètement.
Rien d'exhaustif — juste ce que je prends en main les yeux fermés.
Mobile natif
- Swift 6 / async
- SwiftUI + UIKit
- SwiftData · Core Data
- StoreKit 2
- External Purchase Link (DMA)
Agentic / AI
- OpenAI · Anthropic · Gemini
- Model Context Protocol
- Tool calling · Function routing
- Evals & regression testing
- On-device inference (CoreML)
- Structured outputs
Backend & outillage
- Supabase · Postgres
- Fastlane · xcodebuild
- GitHub Actions
- TestFlight / App Store Connect
Méthode
- Pair-reviews systématiques
- Shape Up / Basecamp-like
- Spec écrite avant ticket
- Feature flags · trunk-based
- Budgets perf mesurés
- Dette assumée, jamais cachée
Ce qui est ouvert.
Repos et produits que je maintiens en public — iOS, agentic, outillage.
Ce que les équipes en disent.
Extraits de recommandations, anonymisés quand demandé.
Samuel a été un véritable pilier du projet, alliant solide expertise technique et rigueur. Proactif et toujours force de proposition, il va au fond des sujets techniques et mène les développements jusqu'à leur mise en production avec sérieux et efficacité. Je le recommande sans hésitation pour tout projet iOS.
Expert React Native et AWS. Sa capacité à résoudre des problèmes complexes et à s'adapter rapidement aux nouvelles technologies est vraiment impressionnante. Au-delà des compétences techniques, un sens aigu de la collaboration. Je recommande vivement pour toute mission nécessitant un développeur talentueux et un partenaire humain exceptionnel.
Première prestation avec Samuel. Il a complètement répondu à nos attentes en termes de délai, de qualité de rendu et de communication. C'est simple, c'est fluide, rien à dire.
Questions fréquentes.
Les choses qu'on me demande au premier appel.
Principes de travail.
Ce que je crois après quatre ans à mettre du natif et des agents en prod. Sujet à révision.
Le natif n'est pas nostalgique.
SwiftUI tient la route quand on la connaît. Les apps qui gagnent en 2026 sont celles qui sentent la plateforme — pas celles qui sentent le framework cross-platform le moins cher, et certainement pas un wrapper LLM sans archi.
Un agent est une architecture, pas une feature.
Coller un LLM à un bouton, ce n'est pas un produit. Penser en termes d'outils, de contextes, de garanties de boucle, d'évaluations — ça, c'en est un.
Tester ce qui n'est pas déterministe.
Si vous n'avez pas d'évals sur votre agent, vous n'avez pas d'agent — vous avez une démo. La frontière entre les deux, c'est six semaines de reviews humaines.
Lire le code ancien avant de le juger.
Les choix qu'on trouve bizarres avaient presque toujours une raison. Comprendre cette raison, c'est 80% du travail de refactor — et c'est encore plus vrai quand on rajoute une couche agentique par-dessus un legacy.
Livrer petit, livrer vrai.
Je préfère une feature qui marche mercredi à une épopée qui débarque dans six mois. Le feedback produit s'achète avec du code en prod — et un agent qui tourne en vrai battra toujours un POC en slide.
Un produit à lancer,un legacy qui pèse,un agentic à cadrer.
Écrivez-moi. Réponse sous 48h ouvrées, honnêtement — pas de "je reviens vers vous" qui ne vient jamais.